Blade, 통계 소프트웨어 없는 통계

46통계 절차, 기술통계부터 SEM까지

R모든 결과의 계산을 담당

0어딘가로 올라간 데이터 파일

어려웠던 것은 대화상자가 아닙니다.

맞는 검정을 고르는 일이 진짜 일입니다. 그 검정을 써도 되는지 확인하는 일도 그렇습니다. 내년에 다시 돌리는 일도 그렇습니다.

	메뉴식 통계 소프트웨어	Blade
결과까지 가는 길	메뉴를 찾고, 대화상자를 채우고, 기본값이 맞기를 바랍니다.	질문을 한 문장으로 적습니다.
검정 고르기	시작하기 전에 이미 알고 있어야 합니다.	Blade가 방법을 제안하고 이유를 말합니다.
가정	따로 열어야 하는 별도 메뉴입니다.	점검한 뒤 결과 옆에 함께 보여줍니다.
재현하기	직접 구문을 저장해 두었을 때만 가능합니다.	분석마다 실행 가능한 R이 폴더에 남습니다.
내 데이터	도구 전용 형식으로 가져옵니다.	있는 자리에서 읽습니다. CSV, Excel, `.sav`, Parquet.

폴더를 가리키고, 묻고, 출력을 읽습니다.

데이터가 이미 있는 폴더를 엽니다

가져오기 단계도 프로젝트 형식도 없습니다. Blade는 파일을 있는 자리에서 읽습니다. 출력은 그 옆에 놓입니다.
동료에게 묻듯이 물어봅니다

Blade가 변수를 읽고 방법을 고릅니다. 무엇이든 실행하기 전에 고른 방법을 알려줍니다.

"기저 점수와 나이를 통제해도 처치군의 결과가 여전히 다른가요?"
결과를 읽고 그대로 가져갑니다

APA 형식 출력, 표, 그림, 가정 점검, 그리고 쉬운 해석을 받습니다. 그 아래에 R 구문이 있습니다. 원하는 것을 내보내세요.

마흔여섯 가지 절차, 전부 진짜 R입니다.

각 절차는 에이전트가 R 엔진에 호출하는 도구입니다. 모델은 무엇을 돌릴지 고르고 출력을 읽습니다. 숫자를 만들어내지 않습니다.

기술과 탐색

기술통계빈도분석교차표탐색집단별 평균결측값코딩 변경변수 계산

집단 비교

독립표본 t검정대응표본 t검정일표본 t검정일원배치 및 요인 분산분석반복측정 분산분석MANOVA맨-휘트니크루스칼-왈리스윌콕슨 부호순위부호검정프리드만맥니마코크란 Q

관계와 모형

피어슨, 스피어만, 켄달편상관선형회귀로지스틱 회귀순서형 회귀다항 회귀프로빗곡선 추정혼합모형

구조와 척도

탐색적 요인분석주성분분석구조방정식모형신뢰도, 크론바흐 알파K-평균위계적 군집분석판별분석다차원척도법대응분석LDA 토픽모형

범주형

적합도 카이제곱이항검정로그선형모형런 검정콜모고로프-스미르노프피셔의 정확검정

시간, 위험, 종합

카플란-마이어콕스 회귀ROC 곡선자기상관ARIMA메타분석

모델은 호출을 쓰고, R이 답을 계산합니다.

언어모형이 수치를 추정하지 않습니다

Blade의 p값은 R 절차에서 나온 값입니다. 손으로 돌렸을 때와 같은 절차입니다. 모델은 절차를 고르고 돌아온 결과를 설명합니다.

R이 경고하면 그대로 보입니다

수렴 경고, 특이 적합, 위배된 가정이 다듬어지지 않고 전달됩니다. 실패한 분석은 실패라고 말합니다.

구문은 그 자리에 남습니다

분석마다 실행 가능한 R을 폴더에 씁니다. 지도교수나 심사자, 통계 전문가에게 넘기세요. Blade 없이도 확인할 수 있습니다.

내 컴퓨터, 내 파일

Blade는 이미 설치된 R과 Python을, 여러분이 고른 폴더에서 씁니다. 데이터 파일은 절대 업로드되지 않습니다. 파일 쓰기와 명령은 모두 승인을 기다립니다.

호스팅 API는 작업을 계획하고 모델 키를 보관합니다. 저장하는 것은 세션 기록뿐이고 작업 폴더의 내용은 저장하지 않습니다.

기계적인 일은 맡기고, 주장은 내 몫

Blade는 기계적인 부분이 빠릅니다. 연구 설계가 결론을 뒷받침하는지는 판단하지 못합니다. 그건 계속 여러분 몫입니다.

그다음엔 저장하세요

분석을 워크플로로 저장하세요. 다음 학기에는 새 데이터에 클릭 한 번으로 돌아갑니다. 동료에게는 파일 하나로 건네집니다.

워크플로 작동 방식 보기 →

Blade Desktop 0.2.2 내려받기

베타입니다. Blade에는 R이 필요하며, 처음 실행할 때 확인하고 R과 Python을 대신 설치해 줍니다.

macOS Apple silicon · 101 MB macOS Intel · 109 MB Windows x64 · 91 MB Windows ARM · 92 MB

macOS: PT Skala Teknologi Nusantara가 서명하고 공증해 정상적으로 열립니다. Windows: 아직 서명 전이라 SmartScreen이 한 번 경고합니다. 추가 정보를 누른 뒤 실행을 선택하세요. Linux 빌드는 아직 없습니다.

내려받기 전에.

R을 알아야 하나요?

아닙니다. 평소 말로 묻고 설명을 읽으면 됩니다. R은 누군가 작업 과정을 보자고 할 때를 위한 것입니다. 실행은 알아서 됩니다.

SPSS 파일도 열리나요?

열립니다. SPSS .sav는 R로 읽습니다. CSV, TSV, Excel, Parquet도 마찬가지입니다. 변수 레이블과 값 레이블도 남습니다.

통계를 언어모형에 맡겨도 되나요?

계산은 맡기지 않습니다. 모델은 절차를 고르고 출력을 읽으며, 계산은 R이 합니다. 선택과 구문이 모두 보입니다.

제 데이터가 컴퓨터 밖으로 나가나요?

파일은 폴더에 그대로 있습니다. 호스팅 API는 분석을 계획하고 기록을 저장합니다. 데이터셋을 받지는 않습니다. 쓰기와 명령은 매번 먼저 묻습니다.

통계 전문가를 대체하나요?

메뉴와 구문, 출력 정리에 쓰던 시간을 대체합니다. 연구 설계가 결론을 뒷받침하는지는 판단하지 않습니다. 데이터로 답할 수 없는 질문은 그렇게 말합니다.

Linux는요?

아직 공개하지 않았습니다. macOS와 Windows 빌드는 위에 있습니다.