Pregunta por tus datos en lenguaje corriente. Blade elige la prueba y la ejecuta en R en tu equipo. Recibes salida APA, comprobación de supuestos y el script que hay detrás.
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Elegir la prueba correcta es el trabajo. También comprobar que podías usarla. También repetirla el año que viene con datos nuevos.
| Programas de estadística de menús | Blade | |
|---|---|---|
| Llegar a un resultado | Buscar el menú, rellenar el cuadro, confiar en los valores por defecto. | Describir la pregunta en una frase. |
| Elegir la prueba | Tienes que saberlo antes de empezar. | Blade propone un método y explica por qué ese. |
| Supuestos | Un menú aparte que hay que acordarse de abrir. | Comprobados y presentados junto al resultado. |
| Reproducirlo | Solo si guardaste tú la sintaxis. | Cada análisis deja código R ejecutable en la carpeta. |
| Tus datos | Importados al mundo propio de la herramienta. | Se leen donde están. CSV, Excel, .sav, Parquet. |
Sin paso de importación ni formato de proyecto. Blade lee los archivos donde están. La salida aparece al lado.
Blade lee las variables y elige un método. Te dice qué eligió antes de ejecutar nada.
«¿El grupo de tratamiento sigue difiriendo en el resultado si controlo la puntuación inicial y la edad?»
Obtienes salida APA, tablas, gráficos, comprobación de supuestos y una lectura clara. Debajo está la sintaxis de R. Exporta lo que quieras.
Cada uno es una herramienta que el agente llama en un motor de R. El modelo elige cuál ejecutar y lee la salida. Nunca produce los números.
Un valor p de Blade salió de un procedimiento de R. Es el mismo que ejecutarías a mano. El modelo elige el procedimiento y explica lo que devolvió.
Los avisos de convergencia, los ajustes singulares y los supuestos incumplidos llegan sin suavizar. Un análisis que falló lo dice.
Cada análisis escribe R ejecutable en tu carpeta. Dáselo a un director, a un revisor o a un estadístico. Pueden revisar el trabajo sin Blade.
Blade usa el R y el Python ya instalados en tu ordenador, en la carpeta que elijas. Tus archivos de datos nunca se suben. Cada escritura y cada comando espera tu aprobación.
La API alojada planifica el trabajo y guarda las claves del modelo. Almacena la transcripción de la sesión y nada de tu espacio de trabajo.
Blade es rápido en la parte mecánica. No puede juzgar si tu diseño sostiene la conclusión. Eso sigue siendo tuyo.
Guarda un análisis como flujo de trabajo. El curso que viene se ejecuta con los datos nuevos en un clic. O va a un colega como un solo archivo.
Mira cómo funcionan los flujos →Beta. Blade necesita R, lo busca al primer arranque y puede instalar R y Python por ti.
macOS: firmado y notarizado por PT Skala Teknologi Nusantara, así que abre con normalidad. Windows: aún sin firmar, así que SmartScreen avisa una vez. Pulsa Más información y luego Ejecutar de todas formas. Linux todavía no está publicado.
No. Preguntas en lenguaje corriente y lees la explicación. El R está para cuando alguien quiera ver tu trabajo. Se ejecuta solo.
Sí. Los .sav de SPSS se leen con R, igual que CSV, TSV, Excel y Parquet. Las etiquetas de variable y de valor se conservan.
Con la aritmética no, y por eso nunca la hace. El modelo elige el procedimiento y lee la salida. R calcula el resultado. Ves la elección y la sintaxis.
Tus archivos se quedan en tu carpeta. La API alojada planifica el análisis y guarda la transcripción. Nunca recibe tus conjuntos de datos. Cada escritura y cada comando pregunta antes.
Sustituye las horas perdidas en menús, sintaxis y dar formato a la salida. No puede juzgar si tu diseño sostiene tu conclusión. Avisará cuando una pregunta supere los datos.
Todavía no está publicado. Arriba están las versiones de macOS y Windows.