भाषा
सांख्यिकी, सांख्यिकी सॉफ़्टवेयर के बिना।
अपने डेटा के बारे में आम भाषा में पूछिए। Blade परीक्षण चुनता है और उसे आपके कंप्यूटर पर R में चलाता है। आपको APA आउटपुट, अनुमान जाँच और स्क्रिप्ट मिलती है।
Blade डाउनलोड करें macOS और Windows, बीटा
अपने डेटा के बारे में आम भाषा में पूछिए। Blade परीक्षण चुनता है और उसे आपके कंप्यूटर पर R में चलाता है। आपको APA आउटपुट, अनुमान जाँच और स्क्रिप्ट मिलती है।
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सही परीक्षण चुनना ही असली काम है। यह जाँचना भी कि आप उसे चला सकते थे। अगले साल नए डेटा पर दोहराना भी।
| मेन्यू वाले सांख्यिकी सॉफ़्टवेयर | Blade | |
|---|---|---|
| परिणाम तक पहुँचना | मेन्यू ढूँढ़िए, बॉक्स भरिए, डिफ़ॉल्ट सही होने की उम्मीद कीजिए। | सवाल एक वाक्य में लिखिए। |
| परीक्षण चुनना | शुरू करने से पहले ही पता होना चाहिए। | Blade तरीका सुझाता है और कारण बताता है। |
| अनुमान | अलग मेन्यू, जिसे खोलना याद रखना पड़ता है। | जाँचे जाते हैं और परिणाम के साथ दिखते हैं। |
| दोहराना | तभी, जब सिंटैक्स आपने खुद सहेजा हो। | हर विश्लेषण चलने योग्य R फ़ोल्डर में छोड़ता है। |
| आपका डेटा | टूल की अपनी दुनिया में आयात होता है। | जहाँ है वहीं पढ़ा जाता है। CSV, Excel, .sav, Parquet। |
न आयात का चरण, न प्रोजेक्ट फ़ॉर्मैट। Blade फ़ाइलें वहीं पढ़ता है। आउटपुट उन्हीं के बगल में आता है।
Blade चर पढ़कर तरीका चुनता है। कुछ भी चलाने से पहले वह अपना चुनाव बताता है।
«आधार अंक और आयु को नियंत्रित करने के बाद भी क्या उपचार समूह का परिणाम अलग है?»
आपको APA आउटपुट, तालिकाएँ, ग्राफ़, अनुमान जाँच और सीधी व्याख्या मिलती है। नीचे R सिंटैक्स रहता है। जो चाहें निर्यात कीजिए।
हर प्रक्रिया एक औज़ार है जिसे एजेंट R इंजन पर चलाता है। मॉडल तय करता है कि कौन सी चलेगी और आउटपुट पढ़ता है। संख्याएँ वह नहीं बनाता।
Blade का p मान R की प्रक्रिया से निकला है। वही प्रक्रिया, जो आप हाथ से चलाते। मॉडल प्रक्रिया चुनता है और लौटे परिणाम की व्याख्या करता है।
अभिसरण चेतावनियाँ, विलक्षण फ़िट और टूटे अनुमान बिना नरमी के सामने आते हैं। असफल विश्लेषण खुद बता देता है।
हर विश्लेषण चलने योग्य R आपके फ़ोल्डर में लिखता है। इसे मार्गदर्शक, समीक्षक या सांख्यिकीविद् को दीजिए। वे Blade के बिना जाँच सकते हैं।
Blade आपके कंप्यूटर के पहले से मौजूद R और Python का उपयोग करता है, आपके चुने फ़ोल्डर में। डेटा फ़ाइलें कभी अपलोड नहीं होतीं। हर फ़ाइल लेखन और हर कमांड आपकी अनुमति का इंतज़ार करता है।
होस्टेड API काम की योजना बनाता है और मॉडल कुंजियाँ रखता है। वह सत्र का प्रतिलेख सहेजता है, आपके कार्यक्षेत्र से कुछ नहीं।
Blade यांत्रिक हिस्से में तेज़ है। यह तय नहीं कर सकता कि आपका डिज़ाइन निष्कर्ष सँभालता है या नहीं। वह आपका ही रहता है।
एक विश्लेषण को वर्कफ़्लो के रूप में सहेजिए। अगले सत्र में यह नए डेटा पर एक क्लिक में चलेगा। या एक फ़ाइल के रूप में सहकर्मी तक जाएगा।
देखिए वर्कफ़्लो कैसे चलते हैं →बीटा। Blade को R चाहिए, पहली बार चलने पर वह जाँचता है और आपके लिए R तथा Python स्थापित कर सकता है।
macOS: PT Skala Teknologi Nusantara द्वारा हस्ताक्षरित और नोटराइज़्ड, इसलिए सामान्य रूप से खुलता है। Windows: अभी हस्ताक्षरित नहीं, इसलिए SmartScreen एक बार चेतावनी देता है। More info दबाइए, फिर Run anyway। Linux अभी जारी नहीं हुआ।
नहीं। आप आम भाषा में पूछते हैं और व्याख्या पढ़ते हैं। R तब काम आता है जब कोई आपका काम देखना चाहे। वह अपने आप चलता है।
हाँ। SPSS की .sav फ़ाइलें R से पढ़ी जाती हैं, और CSV, TSV, Excel तथा Parquet भी। चर और मान लेबल बने रहते हैं।
गणित नहीं, इसीलिए वह गणित करता ही नहीं। मॉडल प्रक्रिया चुनता है और आउटपुट पढ़ता है। गणना R करता है। चुनाव और सिंटैक्स दोनों दिखते हैं।
आपकी फ़ाइलें आपके फ़ोल्डर में रहती हैं। होस्टेड API विश्लेषण की योजना बनाता है और प्रतिलेख सहेजता है। आपका डेटासेट उस तक नहीं जाता। हर लेखन और कमांड पहले पूछता है।
यह मेन्यू, सिंटैक्स और आउटपुट सजाने में गए घंटों की जगह लेता है। यह तय नहीं करता कि डिज़ाइन निष्कर्ष सँभालता है या नहीं। डेटा से बाहर का सवाल हो तो बता देता है।
अभी जारी नहीं हुआ। macOS और Windows के संस्करण ऊपर हैं।